974期：阿尔伯塔大学ECE系Dr。 Zhang 招收应用电磁学、无线通信、高性能计算模型等方向硕博士/博后/访学

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974期：招生信息

974期，今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2024/2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague

 

应用电磁学、无线通信、高性能计算模型、算法开发

University of Alberta

阿尔伯塔大学

• 招收职位：硕士， 博士，博后，访问学者
  

• 联系教授：Dr. Xingqi Zhang

                      (xingqi.zhang@ualberta.ca)

• 学校介绍：

  阿尔伯塔大学（University of Alberta），简称UA，始建于1908年，是坐落于加拿大阿尔伯塔省会埃德蒙顿的一所世界顶尖研究型大学，是加拿大U15研究型大学联盟创始成员、世界大学联盟成员以及世界能源大学联盟成员。阿尔伯塔大学是加拿大最大的研究型大学之一，在地球科学，石油化工，化学，商学，农学，生物医学等学科最为著名。U of A的学生可以从 18 个学院的 400 个本科、研究生和专业课程中进行选择。拥有 100 多年的历史和 250,000 名校友，U of A 以为毕业生提供知识和技能以成为明天的领导者而闻名于世。U of A 拥有近 40,000 名学生，其中包括来自 150 多个国家的 7,000 多名国际学生，在充满活力的研究环境中营造了一种支持性和多元文化的氛围。
  阿尔伯塔大学校友包含第16任加拿大总理，三位诺贝尔奖得主（包括2020年诺贝尔生理学医学奖得主霍顿），75位罗德学者（总数居世界名牌大学前列），141位加拿大皇家学会成员，111位加拿大首席研究教授。
  阿尔伯塔大学在机器学习、自动控制、电力系统领域都有极强的国际影响力，名列前茅，且坐拥多位学术大师和享誉世界的奠基性工作。阿尔伯塔大学在应对人类最重大可持续发展挑战方面排名全球第六、北美第一。阿尔伯塔大学的人工智能和机器学习研究在加拿大排名第二、北美排名第九。阿尔伯塔省也是北美能源强省，同时处在新能源和人工智能革命前沿。学校所在的埃德蒙顿市是阿尔伯塔省省会，是加拿大第五大城市，同时也是一个宜居且快速发展的城市，拥有多元的文化、安全的城市环境、众多户外活动选择和便捷的交通系统。在阿尔伯塔省全年都可以在著名的加拿大落基山脉的两个世界级国家公园——班夫和贾斯珀国家公园中尽情享受多种活动，如登山、滑雪、冰川探险、观鸟、赏熊等。

• 导师介绍：

  Dr. Xingqi Zhang获得了中国哈尔滨工业大学的学士学位，以及加拿大多伦多大学的硕士和博士学位。目前，他是加拿大阿尔伯塔大学电气与计算机工程系的副教授，同时担任爱尔兰都柏林大学电子与电气工程学院的兼职教授。此外，他还曾在多伦多大学和伦敦玛丽女王大学担任访问教授，并在爱尔兰科学基金会未来网络与通信研究中心（CONNECT）担任副研究员。他的研究涉及应用电磁学和无线通信的跨学科领域，特别关注开发用于5G/6G/太赫兹无线通信、智能交通（空中、地面、地下）、水下通信、工业物联网以及生物医学传感和医疗应用的新兴无线技术的高性能计算模型和算法。

  他参与了各种研究委员会和行业资助的项目，并与许多世界领先的大学和国际公司合作。他曾担任《IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 》（AWPL）、《IETMicrowaves, Antennas & Propagation》（MAP）和《IEEE Journal on Multiscale and Multiphysics Computational Techniques》（JMMCT）的副编辑，还在多次旗舰会议中担任技术程序委员会成员和会议主席，包括IEEE MTT-SInternational Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization（NEMO）、IEEE International Symposium on Antennas and Propagation（AP-S）等。他曾获得应用计算电磁学会（ACES）的早期职业奖、爱尔兰皇家学院的Charlemont奖、爱尔兰研究委员会的研究伙伴奖、IEEE ICCT的杰出青年学者奖、国际无线电科学联盟（URSI）和电磁学学会的多项青年科学家奖，以及多次国际研讨会的最佳论文奖。

• 研究领域：

Dr. Zhang 的当前研究兴趣包括：

• 网络物理系统中基于物理的无线信道建模和传感器网络优化无线电波传播(室内、城市、地面、人体中心)、综合传感与通信、定位

• 电磁、微/纳米电子和生物医学应用的多物理/多尺度建模。

• 可重构智能表面(RIS)、天线与射频/微波/毫米波设计、电磁兼容/电磁干扰。

• 机器学习/参数建模、物理信息神经网络、随机不确定性量化

• 招收学生背景：

如有兴趣，请向教授发送电子邮件，并附上简历、成绩单、英语资格证书以及任何其他能充分证明申请者的研究能力和潜力的文件。Dr. Zhang也接受访问学生和博士后的申请，申请请邮件联系。

• 招收时间：2024秋季入学，2025年春季/秋季入学，招满截止

• 奖学金：全额奖学金

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