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987期，今天小编给大家继续带来1个博士的招生信息，希望能够帮到大家，祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学，可以关注微信公众号：北美PhDLeague
机器学习与科学计算
Florida State University
佛罗里达州立大学
招收职位：博士，实习生
联系教授：Dr. Shibo Li
学校介绍：
佛罗里达州立大学（Florida State University），简称FSU，创校于1851年，它是一所公立研究型大学，位于美国佛罗里达州首府塔拉哈西（Tallahassee），在佛州大学体系中处于领导地位，是美国最具活力和创新力的高等教育机构之一，因拥有国际一流的教学师资和尖端的科学研究而享有崇高的学术声誉。2020年《美国新闻与世界报道》（US.News）全美最佳大学第53位，Niche全美最佳公立大学第11位。在ARWU世界大学学术排名中，佛罗里达州立大学全球排名151位。
佛罗里达州立大学是一所享有世界级学术声誉和美国顶尖的研究型的大学，教授中有6位诺贝尔奖得主及9名美国国家科学院院士 ，学校每年科研经费高达2亿美元。地理位置上，FSU位于风景优美的墨西哥湾周边，有美国最佳白沙滩和最佳州立公园系统，同亚特兰大、奥兰多，迈阿密等大城市距离适中，生活娱乐都很方便。佛罗里达州立大学的计算机系凭借其优越的地理充足的资金优势，最近几年飞速发展。
导师介绍：
栗识博博士是佛罗里达州立大学（FSU）计算机科学系的助理教授。他的主要研究领域是科学人工智能，重点在于将物理系统分析与先进的机器学习方法相结合。栗博士的研究弥合了计算物理学与人工智能之间的差距，计算物理学是理解宇宙和开发新技术的关键领域，而人工智能则在多个领域带来了变革性影响。栗博士的研究兴趣包括概率机器学习、代理建模、物理驱动的机器学习，以及交互式机器学习与优化。栗识博博士在犹他大学计算学院获得了计算机科学博士学位，导师是Shandian Zhe博士。他还拥有匹兹堡大学的硕士学位和华南理工大学的工学学士学位。
研究领域：
Probabilistic Machine Learning: Bayesian machine learning and modeling, approximate inference
ML for Scientific Computing: surrogate modeling, operator learning, physics-informed machine learning
Multi-Objective ML: multi-task learning, meta-learning, transfer learning
Interactive Machine Learning: active learning, Bayesian optimization, bandits, reinforcement learning
招收学生要求：
GPA ≥ 3.5/4.0
国际学生的托福成绩要求> 80（口语部分≥ 23为佳）
优先考虑具有计算机科学、数学、物理、统计学或电子与计算机工程背景的申请者
具备编程经验
熟悉现代机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Jax）者优先
对于博士申请者，请通过FSU官网进行申请，并将您的简历、成绩单和简短的申请动机陈述发送至老师邮箱。
对于研究实习生，请将您的最新简历和简短的申请动机陈述发送至老师邮箱。
学生要求：
申请方式：
招收时间：2025年春季/秋季入学，招满截止
奖学金：全额奖学金，博士提供全额奖学金；研究实习生除当前佛罗里达州立大学学生外，其他不提供薪酬
官方微信号：PhDLeague_Official
官方网站： http://phdleague.org/
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