2025年3月21日星期五

1166期:科罗拉多大学医学院Dr。 Gao招收大语言模型/机器学习AI/ML/NLP方向博士后


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1166期:招生信息





1166期,今天小编给大家继续带来1个硕博士的招生信息,希望能够帮到大家,祝大家2025申请顺利。想获得更多的硕博士全奖职位信息的同学,可以关注微信公众号:北美PhDLeague

 


大语言模型/机器学习AI/ML/NLP


University of Colorado

科罗拉多大学



  • 招收职位博士后

  • 联系教授Dr. Yanjun Gao

                      (yanjun.gao@cuanschutz.edu)


  • 学校介绍:

    科罗拉多大学(University of Colorado),简称CU,创立于1876年,是一个世界一流公立大学系统,拥有分布在科罗拉多州内的四个校区,分别为科罗拉多大学博尔德分校(CU Boulder)、科罗拉多大学斯普林斯分校(UCCS)、科罗拉多大学丹佛分校(UCD)和科罗拉多大学安楚医学校区(CU Anschutz)。科罗拉多大学安舒茨医学中心是位于科罗拉多州奥罗拉市的学术健康科学校园,设有科罗拉多大学的六个与健康科学相关的学院和学校,包括科罗拉多大学医学院、斯凯格斯药学院与药学科学学院、护理学院、科罗拉多大学牙医学院和科罗拉多公共卫生学院,以及生物和生物医学科学各领域的研究生院。校园距离丹佛市中心仅有20分钟车程。这个位置不仅可以方便地享受到丹佛的城市设施和文化体验,还可以轻松前往美国一些最佳的户外活动地点,包括在落基山脉徒步旅行以及在韦尔和阿斯彭滑雪。

    根据《美国新闻与世界报道》的2019年《美国最佳研究生院》排名,该校园的学术项目在多个领域名列前茅。科罗拉多大学医学院在美国医学学校中,小儿科排名第6,家庭医学排名第7,初级护理排名第12,研究排名第30。医师助理项目排名第7,在线护理排名第4,物理治疗项目排名第11,科罗拉多公共卫生学院排名第23。

    2022年,科罗拉多大学安舒茨医学中心获得了3.21亿美元的美国国立卫生研究院(NIH)资助金额,在美国排名第17位。2023年,科罗拉多大学安舒茨医学中心在《自然》指数数据的2023年研究领导者健康科学领域领先机构排名中,全球排名第24位。

  • 导师介绍:

    Dr. Yanjun Gao (个人主页 https://serenayj.github.io/) 是科罗拉多大学医学院生物医学信息学系(DBMI)助理教授。Dr.Gao博士毕业于宾州州立大学计算机科学与工程系,师从Dr. Rebecca Passonneau. 之后她作为博士后加入康星大学麦迪逊分校重症监护单元数据科学实验室,在新冠时期负责开发自然语言处理(nlp)工具来实现病历摘要和自动诊断,以减轻医生人员的负担。 在此期间,她在NLP和医学临床信息学顶级会议和期刊上发表多篇论文,并获得了美国国立卫生研究院/国家医学图书馆(NIH/NLM)K99/R00奖项"独立之路"(Pathway to Independence)。  Dr. Gao的研究重点是开发基础性的NLP方法,并无缝集成到医疗系统中。Dr. Gao与工业界和医学界合作紧密。例如,多个正在进行的项目直接与Epic系统公司的产品开发团队合作。实验室专注于开发能够真正产生影响的工作,特别是那些将在医院病床旁运行的技术和系统。实验室成员将与医生、护士和住院医师紧密合作,了解他们的日常工作流程并从中发现和解决问题。


  • 工作内容:
    我们的实验室专注于开发自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术,以解决医疗和健康领域的实际问题。我们正在寻找热情的博士后研究员加入我们的团队,一起推进大语言模型的评估和改进、可解释性以及不确定性建模等项目。


  • 主要职责:

    • 开展计算研究,开发新颖的AI和NLP方法;

    • 分析数据,并在会议和期刊上发表研究成果;

    • 协助撰写研究提案;

    • 指导和协作其他团队成员。

  • 工作环境:

    • 具有竞争力的薪酬和福利($73,000);

    • 使用最先进的设备和设施(2x H100 NVLink服务器、Azure、Google Cloud GPU);

    • 与医疗专业人员和学界学者密切合作,共同开发NLP/AI解决方案以改善患者护理(合作机构包括东北大学、华盛顿大学和哈佛医学院)。

  • 招收学生背景要求:

    1. 计算机科学、人工智能、计算语言学等相关领域博士学位

    2. 有NLP或者深度学习模型开发经验

  • 感兴趣的同学,请提交申请信、简历和五位专业推荐人联系信息https://cu.taleo.net/careersection/2/jobdetail.ftl?lang=en&job=36284






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